巨威國際 研討會課程
敬邀老師參加 時頻域訊號分析、應用&Shorten 90% of Your Programming Time研討會
(課程編號:G-MS01-02)
前言
“台灣訊號應用學會”在眾多學者的支持下，提前於98年2月2日送件籌組，內政部已函送相關目的事業主管機關進行審查。本次研討會特邀主要發起人成功大學鄭育能教授與會論述其理念、經驗，分享本次與會學者，謹請撥冗參與!!
課程大綱
隨著科技迅速發展，科學計算者面臨的是日趨龐大的計算資料量，和越來越複雜的模擬模式。為滿足科學計算者的需求，許多套裝軟體應運而生，但套裝軟體只能滿足特定需求，面對較複雜的動態模擬時，使用者仍須自行開發程式。
逸奇自行研發的MATFOR，即針對此需求提供一套呼叫語法簡易、具有動態計算繪圖的即時視覺化功能，且能於Fortran90/95、C++環境中快速執行的數值暨繪圖函式庫，同時進行高品質的即時資料目視、動畫模擬、圖形除錯、讓你在單一環境中完成開發、簡報製作。 除了讓使用者邊計算邊繪圖，也能將動態繪圖存成Movie-like 動畫檔案，可單獨於簡報或是學術會議上播放其傑出的研究成果。
當研究者想開發高效能的數值計算與繪圖程式時，Intel
Visual Fortran + MATFOR就是最好的選擇，一方面可以藉由Intel
Visual Fortran來加速您計算程式的效率，另一方面可以容易的呼叫MATFOR的函式來進行視覺化處理，充分展現您的研究成果。
| Comparison with Other Tools |
| |
Visualization |
Integration |
Simplicity |
Speed |
 Languages |
| Fortran |
Poor |
Fair |
Good |
Excellent |
| C++ |
Fair |
Good |
Fair |
Good |
| Applications |
| MATLAB |
Good |
Fair |
Good |
Poor |
| Tecplot |
Excellent |
Poor |
Good |
Fair |
| Libraries |
| MATFOR R |
Excellent |
Good |
Excellent |
Good |
| GINO |
Good |
Good |
Fair |
Fair |
| IMSL |
Poor |
Fair |
Poor |
Excellent |
|
課程內容
講者：王淵弘博士 / 史丹佛大學航太所 / 逸奇科技 技術副總
講題：Shorten 90% of Your Programming Time
Software
development time and maintenance have always been an important
issue in the software development cycle. We will focus on the
application of data structures in computation and discuss from
the standpoint of increasing the ease, speed and efficiency of
programming, debugging and maintenance. All levels of
experiences are welcome.
議程
| 時 間 |
講 者 |
簡歷 |
主 題 |
| 13：20~13：30 |
報 到 |
| 13：30~14：10 |
國立成功大學
鄭育能 教授
|
國立成功大學
航空太空工程學系教授 |
訊號應用的學術前景 |
| 14：10~16：10 |
逸奇科技 技術副總
王淵弘 博士 |
台大機械系應力所碩士
美國史丹佛大學航太博士 |
Shorten
90% of Your Programming Time
|
| 16：10~16：20 |
休 息 |
| 16：20~17：00 |
巨威國際執行長
李明朗 |
大華證券自營部高級專員
金鼎證券經紀部副總經理
乾宇企業行銷處處長
|
訊號應用的產業需求與範例 |
課程收費
- 課程費用:免費
- 歡迎攜帶個人筆電與欲分析之相關資料
- 座位有限，額滿截止，欲參加者請盡速回函。
下回課程預告
從時頻域訊號談MMPF應用【Multimodal
Pressure-Flow】
依據Hilbert黃和傅立葉在物理和生理回饋訊號中洞察到輸出信號相互作用的重 要控制機制，其中定量階段關係的傳統方法包括正弦訊號波形的固定式訊號及複雜系統輸出訊號的非線性聯結。
而MMPF【Multimodal
Pressure-Flow】主要是針對多重的壓力流動分析，則將血壓量測到的BP【Blood
Pressure】訊號、都卜勒超音波量測到的BFV【Blood Flow Velocities】等訊號作為即時處理。經由HHT-EMD的週期頻率分析作第一階段處理，然後把BF和BFV的分析進行交叉偵測與相位差異點比對作為第二階段處理；MMPF所分析出來的資訊可以運用在研究損傷的血管反應性所導致的腦灌注變化和許多疾病的關聯。譬如:
人體老化、高血壓、中風患者、糖尿病、老人痴呆症等。
身體中潛藏許多訊號，這些潛藏訊號與體內的生理器官有著密切的關係，而這些潛藏訊號又名為生理訊號，是生物體內各個器官運作之時所產生的生理現象。藉由周邊硬體設備量測生理訊號進行分析，進而推估生物體當下的生理狀況。在醫學上依據這些些生理訊號分析的結果作為診斷病情的輔助工具。例如，腦電圖(EEG)可推測大腦運作，心電圖(ECG)可評估心臟脈動等。
這些潛藏訊號被周邊硬體量測後所得到的生理數據，經由逸奇科技與美國哈佛醫學院彭仲康教授一起發展MMPF分析法則，針對人體的生理數據進行分析，經過分析系統解讀後成為指標性的生理訊號，經過訊號分析處理之後讓臨床醫師作為參考數據而此次研討會將更加深入探討各種生理潛藏訊號的分析技巧之應用與理論說明，研討內容包含了：MMPF演算法、HHT演算法、複雜度計算等，您不可錯過生醫訊號時頻域訊號應用說明會。
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