時頻分析-黃鍔法(HHT)
傳統我們使用傅利葉分析,是因為正餘弦三角函數為線性系統的特徵函數,而頻率為其特徵值。但因為大部分系統本質上是非線性的,使用傅利葉分析造成了包括倍頻,無限項等判讀的問題。除此之外,無法測準原理更使得時頻分析有解析度上的限制。
黃鍔院士的 「赫伯特-黃變換法」 ( Hilbert-Huang Transformation ,簡稱 HHT ) ,採用 Hilbert 對瞬時頻率的定義,比較傅利葉分析,在處理非線性的問題上,有許多好處。 HHT 訊號處理法完全改變以往對於非線性、非穩態訊號幾乎束手無策的窘境。他跳脫出傳統數學理論的限制,因此運用 HHT 進行分析而得到的結論亦顛覆了傳統數學的思維。 HHT 在被提出後短短幾年內就被廣泛應用於科學、醫學、工程、社會、人文科學不同領域的數據分析,它的廣泛應用也導致一個革命性數據分析方法的演進。
本課程將詳細介紹 HHT 的原理,並配合工具 (Visual Signal) 的使用, 分析者只要簡單的拖曳圖示來指定輸入的訊號資料檔案,以及用哪種分析方法來處理訊號,就能夠不撰寫程式輕鬆的檢視分析圖形結果。
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