逸奇科技 研討會課程

生醫訊號與時頻分析研討會與Visual Signal工具介紹與應用

(課程編號:MS.VS01-05)

課程大綱

　　生活中充斥各種類型的訊號，如聲音、電波、壓力、震動、潮汐、磁場等，這些訊號常常挾帶人們渴望了解的各種訊息，但光憑觀察常常無法了解訊號中隱藏的各種資訊，於是產生訊號處理這門學問，藉此讓人們了解如何提取訊號中有用的資料。

　　生醫訊號是生物體運作時產生之生理現象，藉由量測此訊號可推估生物體當下的狀態。醫學上常用此訊號作為診斷病情的工具，例如腦電波(EEG)可推測大腦運作，心電圖(ECG)可評估心臟脈動，機電圖(EMG)可了解肌肉運用，除此之外還有很多可用來推估身體狀態的生理訊號，這些訊號被解讀後，已被用在醫療診斷、狀態評估、傳達訊息等方面。

　　逸奇科技為了幫助這些訊號分析的研究者，特別研發一套視覺化訊號分析軟體工具 - Visual Signal，透過這套工具，分析者只要簡單的拖曳圖示來指定輸入的訊號資料檔案，以及用哪種分析方法來處理訊號，就能夠不撰寫程式輕鬆的檢視分析圖形結果 ，探討各種訊號分析的技巧應用於生理訊號的分析，包含HHT, 時頻分析，複雜度(Complexity)等。透過這堂 工具應用介紹可以讓學員更加了解Visual Signal工具的操作方式，以及了解如何應用Visual Signal於訊號分析處理！

膀胱肌電圖　資料來源：交通大學/電機與控制工程學系 陳右穎教授

課程內容

講者：王逸民博士 / 史丹佛大學航太所 / 逸奇科技總經理
講題：HHT: the theory, implementation and application

什麼是頻率？是週期的倒數，是一段時間發生的次數？還是傅立葉頻譜的數值？
什麼是瞬時頻率？照測不準原理，根本沒有這個觀念。那時頻分析所呈現頻率隨著時間變化的現象，瞬時頻率的表現如何解釋？是否不同頻率的定義有不同的解釋。
要改善這些問題，頻率的定義必需要有更基本的檢視！
黃鍔院士的 「赫伯特－黃變換法」 ( Hilbert-Huang Transformation ，簡稱 HHT ) ，採用 Hilbert 對瞬時頻率的定義，比較傅利葉分析，在處理非線性的問題上，有許多好處。 HHT 訊號處理法完全改變以往對於非線性、非穩態訊號幾乎束手無策的窘境。他跳脫出傳統數學理論的限制，因此運用 HHT 進行分析而得到的結論亦顛覆了傳統數學的思維。 HHT 在被提出後短短幾年內就被廣泛應用於科學、醫學、工程、社會、人文科學不同領域的數據分析，它的廣泛應用也導致一個革命性數據分析方法的演進。  

議程

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