逸奇教育訓練課程
生醫訊號分析-基礎理論介紹與訊號量測之實例探討-高雄場
(課程編號:MS.VS 01-31)
課程介紹
人體中也有許多潛藏訊號，反映出生物內各個器官運作之時所產生的生理現象。藉由周邊硬體設備量測所得到的數值稱為生理訊號。可用於推估人體當下的生理狀況，並作為診斷病情的輔助工具。例如，腦電圖(EEG)可推測大腦運作，心電圖(ECG)可評估心臟脈動，肌電圖(EMG)可了解肌肉運用，除此之外還有很多可用來推估身體狀態的生理訊號，這些潛藏訊號被周邊硬體量測後，經過分析系統解讀後成為指標性的生理訊號，應用在醫療診斷、生理評估、復健輔具等方面。
訊號處理的第一步，便是取得正確的訊號。如何擷取完整的生醫訊號資訊，對研究與診斷應用上相當重要；又由於生醫訊號具有多變、非穩態與非線性的特殊性質，選擇適合的演算法來萃取潛藏其中的特徵訊號，是研究者在訊號分析過程中經常遇到的難題。
逸奇科技為了幫助這些訊號分析的研究者，特別研發一套視覺化訊號分析軟體工具 - Visual Signal，透過這套工具，分析者只要簡單的拖曳圖示來指定輸入的訊號資料檔案，以及指定分析方法來處理訊號，就能不撰寫程式輕鬆的檢視分析圖形結果。
應用領域
1.HRV心律變異
2.呼吸訊號
3.心音辨識分析
4.腦波訊號之相關應用
5.生物醫學訊號分析
6.EMG、EＯG、三軸加速度、體溫相關量測
案例展示
Indeoendent Component Analysis
大腦的活動是以波形來呈現，俗稱腦波，我們可藉此電流產生的各式各樣波型來判斷大腦的功能，並經由放電(discharge)將腦波向下傳導經過腦幹、脊髓、周邊神經來到腦部及臉部的肌肉，引起收縮而產生動作。
下圖分別為擷取到的腦波與眼皮跳動的原始混合訊號，透過ICA技術將所有訊號分離，各別分離出右下圖眼皮跳動(黑線)與腦波(藍線)之兩個獨立訊號。
課程大綱
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什麼是頻率？何謂瞬時頻率？
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頻譜分析之優缺點及注意事項
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何謂時頻分析？如何解讀時頻圖？
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Short Term Fourier Transform
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Morlet Transform
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Enhanced Morlet Transform
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Hilbert-Huang Transform
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實例探討
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使用Visual Signal來做時頻分析
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課程效益
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可提升對生物醫學領悟感興趣的研究者研究效益。
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參加的學員可攜帶資料及筆記型電腦，可當場做個人資料的時頻分析。
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了解各種時頻分析方法，(含HHT)的基礎理論，及相關應用。
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不須撰寫程式也能做好時頻分析。
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時頻分析提供另一種資料解讀的方法。
場次時間
時 間 |
講 者 |
主 題 |
13：30~14：00 |
報 到 |
14：00~15：40 |
逸奇科技總經理
王逸民 博士 |
訊號分析-基礎理論介紹 |
15：40~16：00 |
休息時間 |
16：00~17：00 |
逸奇科技業務專員
王麗豐 |
生醫訊號擷取演示 |
17：00~17：30 |
Q&A |
課程資訊
●課程地點：義守大學 科技大樓 3119電腦教室
●課程時間：民國100年11月8日(二) 13:30-17:30
●課程費用:免費
●凡參加者贈送Visual Signal試用軟體一份
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