逸奇科技 研討會課程

時頻分析與非破壞性檢測及HHT介紹與應用

(課程編號:TFA01-09)

課程大綱

　　隨著精密加工需求的興起，高轉速迴轉機械的振動控制與檢測，已成為相關產業的關鍵技術。檢測迴轉機械的異常，一般分為振動與噪音：接觸性的振動量測，受限於組裝與結構，往往難有合適的測量點。非接觸性聲音的量測，倚靠有經驗的使用者，來判斷機械組裝公差或材料的好壞。唯人耳聲音的判斷，難有一致性的標準，時有爭議。時頻分析轉換聲音或振動的訊號為三維的頻譜圖，讓振動與聲音『看』得見，看得仔細，就像在幫機械拍X光一樣，一張時頻圖展現了各個頻率隨時間變化的情形，不一樣的頻率特徵(Pattern)對應不同的運轉狀態，瞭解不同頻率所對應的現象，便可對機械做品質的檢測。

　　逸奇科技為了幫助這些訊號分析的研究者，特別研發一套視覺化訊號分析軟體工具 - Visual Signal，透過這套工具，分析者只要簡單的拖曳圖示來指定輸入的訊號資料檔案，以及用哪種分析方法來處理訊號，就能夠不撰寫程式輕鬆的檢視分析圖形結果。

非破壞性檢測之應用範例

課程內容

講者：王逸民博士 / 史丹佛大學航太所 / 逸奇科技總經理
講題：HHT: the theory, implementation and application

什麼是頻率？是週期的倒數，是一段時間發生的次數？還是傅立葉頻譜的數值？
什麼是瞬時頻率？照測不準原理，根本沒有這個觀念。那時頻分析所呈現頻率隨著時間變化的現象，瞬時頻率的表現如何解釋？是否不同頻率的定義有不同的解釋。
要改善這些問題，頻率的定義必需要有更基本的檢視！
黃鍔院士的 「赫伯特－黃變換法」 ( Hilbert-Huang Transformation ，簡稱 HHT ) ，採用 Hilbert 對瞬時頻率的定義，比較傅利葉分析，在處理非線性的問題上，有許多好處。 HHT 訊號處理法完全改變以往對於非線性、非穩態訊號幾乎束手無策的窘境。他跳脫出傳統數學理論的限制，因此運用 HHT 進行分析而得到的結論亦顛覆了傳統數學的思維。 HHT 在被提出後短短幾年內就被廣泛應用於科學、醫學、工程、社會、人文科學不同領域的數據分析，它的廣泛應用也導致一個革命性數據分析方法的演進。  

議程

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