開場介紹. 馮正一教授
貴賓致詞、HHT應用簡介
訓練課程. 逸奇科技技術支援團隊
課程一. Visual Signal 理論與實務(一)~(四)
A. Fourier Based Time-Frequency Analysis
1.What is frequency?
2.Why Fourier?
3.Linear Time Invariance System
4.Uncertainty Principle
5.Sampling theory
6.DTFT, FS, FT, DFT
7.Removal of trend signal
8.Iterative Gaussian Smooth Filter
9.Short-Term Fourier Transform
10.Wavelet Transform (Morlet Transform)
11.Enhanced Morlet Transform
12.Automatic Discontinuity Removal
13.Down-sample technique
B. Hilbert-Huang Transform
1.Empirical Mode Decomposition (EMD) and Intrinsic Mode Function (IMF)
2.Orthogonality of IMFs
3.(App.) Length Of Day
4.On instantaneous frequency
5.Hilbert Transform
6.Bedrosian theorem and Nuttall Theorem
7.Normalized HHT
8.Intermittency test
9.Ensemble EMD
10.Teager Energy Operator
11.(App.) using EMD to calculate phase difference with its application in腦血流調控
C. Complexity:Multi-Scale Entropy
1.Regularity vs. irregularity
2.Different scale of viewing vs. Entropy
3.Complexity: multi-scale entropy
4.Complexity times Vulnerability >= constant
5.App.: pink noise and white noise
6.App.: Sway analysis
7.App.: Brain wave analysis
8.App. MSE on sound and vibration
D. Independent Component Analysis
1.Cocktail party problem
2.Mathematical formulation
3.Measure of non-gaussianity: kurtosis
4.Ambiguity in ICA
5.Example: separation of eye-blinking signal from EEG
6.Example: Identification of defected part in rotary machine from multi-channel signals of vibration and sound |
E. Tool Training:Visual Signal combined with Matlab
1.Loading data (sac, mp3, wav, csv, etc)
2.Text importer (loading none-formatted text data)
3.Network panel
4.Manipulate with graphics (zoom in/out, data viewer, graphic export, copy, pick up data point,etc.)
5.Property setting
6.Report generation
7.Matlab interface
8.Writing Matlab code in Visual Signal
9.FFT, increase frequency resolution of spectrum
課程二. 時頻圖之解讀 與HHT,ICA,MSE之應用
專題將介紹逸奇科技自行開發之軟體Visual Signal於各種旋轉機件之異常分析檢測。內容將分別介紹高解析時頻分析(TFA)、經驗模態分解(EMD)、獨立成分分析(ICA)、多尺度熵(MSE)等技術運用於主軸、齒輪、軸承等關鍵機件之振動噪音分析,並檢測出主軸之臨界轉速、齒輪之嚙合異音、軸承之裝配不當等問題。
課程三. Visual Signal介面簡介、功能介紹
專題將介紹逸奇科技自行開發之軟體Visual Signal於介面簡介與功能介紹,可幫助使用者快速上手Visual Signal,並針對上機實作課程做一個初步的了解與熟悉。
課程四. Visual Signal SVM、DAQ 訊號擷取
訊號處理的第一步,便是取得正確的訊號。如何擷取完整的訊號資訊,對研究與診斷應用上相當重要;又由於訊號具有多變、非穩態與非線性的特殊性質,選擇適合的演算法來萃取潛藏其中的特徵訊號,是研究者在訊號分析過程中經常遇到的難題。
課程五.上機實作
透過Visual Signal內的分析方法,讓學員實際使用分析的軟體工具,使學員在最短的時間內,熟悉訊號分析的概念,並針對自己收集的訊號,做出初步的分析結果。
介面設計─說明元件操作視窗 / 視覺化繪圖視窗 / 參數設定視窗等部份
常用功能 ─ 說明Visual Signal內多樣化訊號視覺化控制元件庫,如Channel, Filter, HHT, Math, TFA, Transform 等訊號分析模組.
特殊功能 ─ 說明Visual Signal內特殊功能,如External, Do-matlab等訊號分析模組,大大增加Visual Signal使用之彈性.
訊號擷取 / SVM / DAQ ─ Visual Signal組整合了一般市售的 DAQ 硬體擷取卡,幫助使用者正確及輕鬆將資料抓取各種訊號;例如:振動、噪音、應變以及生醫訊號,包括 Temperature 、EMG 、 ECG 、EOG 、ECG 等等,讓使用者可以擁有虛擬示波器,但卻比示波器擁有更強大的分析功能;SVM模組包含基本的RMS、Peak、Peak to Peak,軸承損傷頻率,階次頻譜,聲音加權等方法,讓一般處理振噪問題的人員,能更容易且更快速的發現問題,進而解決問題! |