■ 從時頻域訊號談MSE【Multi-Scale Entropy】
(課程編號VS05-04)

 　在人的身體裡，也有著許許多多潛藏訊號，這些潛藏訊號與體內的生理器官有著密切的關係，而這些潛藏訊號又名為生理訊號，是生物體內各個器官運作之時所產生的生理現象。藉由周邊硬體設備量測生理訊號，透過MSE進行訊號分析，進而推估生物體當下的生理狀況與人體複雜度分析。

　而MSE是Multiscale Entropy（多尺度熵）之縮寫，是分析時間序列內涵訊息之複雜性的一種數學方法，藉由計算系統在不同的時間─空間尺度下之熵值，提供檢驗訊號複雜度的一個量化標準。而複雜度越高，訊號的自我相似度越高。此法常用於生理訊號與病理學方面之研究。常應用於，腦電圖(EEG)，心電圖(ECG)，肌電圖(EMG)。

   　此訊號分析演算法是由美國哈佛醫學院彭仲康教授所發展的，主要是針對人體的生理數據進行分析，經過分析系統解讀後成為指標性的生理訊號，經過訊號分析處理之後讓臨床醫師作為參考數據，而此次研討會將更加深入探討各種生理訊號的分析技巧之研究說明，邀請了台大醫院蘇亦昌醫師與大家分享MSE研究上的成果，研討內容包含了：時頻分析演算法、HHT演算法、MSE複雜度計算等，這是一場您不可錯過生醫訊號時頻域訊號應用說明會。

■ 研討會議程

研討會日期：98年4月30日（星期四）

研討會時間：13:30 至 17：00

研討會地點：大日教育訓練中心 <地圖>
台北市忠孝東路四段60號8樓（ (捷運忠孝復興站3號出口）

課程費用:免費

名額限五十名，欲參加者請提早報名

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活動諮詢專線：
(02) 8231-6888 #22 郭虹妤
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