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主辦單位:逸奇科技股份有限公司 協辦單位:機械工業雜誌、逢甲大學資訊處
研討會名稱:迴轉機械之振噪檢測研討會
12/29(三)於逢甲大學中科校區 舉辦 ※ 凡繳費報名成功者,即贈送最新一期機械工業雜誌,數量有限,送完為止!
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隨著精密加工需求的興起,高轉速迴轉機械的振動控制與檢測,已成為相關產業的關鍵技術。在機械產業中,對於零組件的精密程度要求越來越高,然而振動將影響產品精密程度和製造品質的重要因素。 此次研討會目的在倡導迴轉機械產業要有檢測方法,尤其是針對工具機之零組件,例如主軸、齒輪箱、馬達等。經過品質檢測流程之後,提出一份檢驗品管報告。。邀請學界與業界的專業人才一起共襄盛舉,共同探討檢測方式與品質檢測的重要性。 並且提出時頻分析技術 (Visual Signal) 並且透過噪音與振動之訊號分析 (Sound and Vibration Module),可以便捷的擷取振動、噪音、溫度與轉速計等訊號,協助研發人員所需的分析方法,提供排除問題的分析圖表並且提升生產製造技術,更可以加強整體人員素質能力。 |
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■ 實例應用 有別於現今工具機主軸檢測只單一轉速的 RMS (G值),如下圖,從 SVM 分析中可以清楚看見主軸加速過程中 RMS 隨著轉速變化情形,更可以配合時頻圖了解主要振動的頻率變化,並找出相關原因,減低振動,利用圖形表示更能完全掌握主軸全工作範圍內振動特性。 利用 SVM 中的 Crest Factor 得到軸承撞擊振幅與 RMS 比值,利用 Crest Factor 更能彌補 RMS 產生的盲點,找出撞擊訊號,判斷軸承品質,最後可以利用 ICA 配合 Bearing Defect 判斷主軸前後軸承的內外環、滾珠或保持器損壞。 |
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通過品質檢測 未通過品質檢測 |
■ 課程大綱 專題:利用時頻與多尺度熵分析滾珠導螺桿之螺帽預壓失效問題 黃宜正教授 彰化師範大學機電系 本演講說明滾珠導螺桿預壓力失效之診斷方法,係將滾珠導螺桿轉動時的馬達電流訊號,先進行經驗模態分解(EMD)濾波,再使用希爾伯特黃轉換(HHT)以產生希爾伯特黃圖譜(HHS),接著再使用多尺度熵(MSE)進行萃取,以產生馬達電流訊號的多尺度熵之複雜度模式,經比較原始的多尺度熵複雜度模式與現況的多尺度熵複雜度模式,即可診斷出滾珠導螺桿預壓力是否失效。 專題:聲紋分析與迴轉機械之應用 羅佐良博士 工研院機械所工程師 工具機迴轉組件所產生的振動噪音,隱含各式各樣隨時間或轉速而變化的微細頻率,而傳統的頻譜分析無法提供頻率隨著時間變化的情形,因此,一般的頻譜分析無法有效地在特徵頻率的位置檢測出故障特徵頻率,必須透過其他的分析方式檢測,例如時頻分析之離散短時間傅立葉轉換所產生的時頻圖可以增進動態頻率的解析,進而顯現不同狀態下,機械運轉的微細差別,因此廣泛用於旋轉機械的故障診斷上。 專題:機械運轉之動態穩定性與異常振動診斷 吳豐泰博士 逸奇科技專案經理 本講題的目的在於利用量測振噪訊號進行頻譜分析並搭配轉速倍頻比較以協助診斷機械運轉之異常振動來源,並辨別主軸、軸承、齒輪、皮帶、及馬達等關鍵轉動件之異常振動頻譜特徵。首先針對變轉速振動訊號利用時頻分析技術即可鑑別出不隨轉速變動之系統自然頻率之頻段,隨轉速變化之頻譜峰值即為轉速相關之倍頻,而兩者所交會之位置即為共振發生之臨界轉速。當得知異常振動發生之轉速與頻段後,即可藉由定轉速之振動頻譜進行更高解析之分析,觀察轉速高倍頻與其邊頻之分佈,以釐清異常振動之發生機制與影響動態穩定性之因素。 專題:工具機主軸製程管制系統與損壞辨識系統開發 吳豐泰博士 逸奇科技專案經理 資料擷取模組與實驗架構
以傅立葉轉換為基礎之特徵擷取及比對演算法
以經驗模態拆解法為基礎之特徵擷取及比對演算法
以多尺度熵為基礎之特徵擷取及比對演算法
製程管制系統與損壞辨識系統開發
結論及未來展望
■ 活動諮詢專線: |
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![]() ■ 活動細節 舉辦日期:2010年12月29日(星期三) ※ 現場報名者,請付回郵25元,作為發票寄送之費用。 ■ 交通資訊 ■ 活動諮詢專線:
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■ 線上報名 ~~ 誠摯地邀請您參與~~ |
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