■ 背景與現況

　人體中也有許多潛藏訊號，反映出生物內各個器官運作之時所產生的生理現象。藉由周邊硬體設備量測所得到的數值稱為生理訊號。可用於推估人體當下的生理 狀況，並作為診斷病情的輔助工具。例如，腦電圖(EEG)可推測大腦運作，心電圖(ECG)可評估心臟脈動，肌電圖(EMG)可了解肌肉運用，除此之外還 有很多可用來推估身體狀態的生理訊號，這些潛藏訊號被周邊硬體量測後，經過分析系統解讀後成為指標性的生理訊號，應用在醫療診斷、生理評估、復健輔具等方面。

　訊號處理的第一步，便是取得正確的訊號。如何擷取完整的生醫訊號資訊，對研究與診斷應用上相當重 要；又由於生醫訊號具有多變、非穩態與非線性的特殊性質，選擇適合的演算法來萃取潛藏其中的特徵訊號，是研究者在訊號分析過程中經常遇到的難題。

　本次研討會將探討近年來各種訊號分析的理論及方法應用於生理訊號，
如時頻分析、HHT、 ICA、 PCA、 Rolling MSE、 FFT 、TFA、Teager、Trend Estimator、 Fast STFT、Statistics、Bump Removal等。

■ 講師簡歷&議題摘要

講題摘要下載

議題一：利用經驗模態分解於超音波的早期肝纖維化偵測
　　　　工業技術研究院生醫所 包舜華博士

議題二：現代訊號分析於神經重症病患之應用
　　　　國泰醫院神經外科 蘇亦昌醫師

議題三：腦波訊號分析與神經工程
　　　　國立成功大學資工與醫學資訊所 梁勝富教授

議題四：Introduction to Medical Signal Analysis
　　　　逸奇科技股份有限公司總經理 王逸民博士

議題五：Design a Force Platform for Measuring Center of Pressure (COP) Signal
　　　　元智大學機械工程系 謝建興教授

議題六：A Noninvasive Measurement of ANS
　　　　台安醫院婦產科 廖文劍醫師

■活動諮詢專線

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