訊號被進行各種運算時，訊號日期或時間絕大部分是時間間距固定 (regular)，但是總有例外的情形，使用者需要將計算後結果以非等間距 ( Indexed )的展示。Convert To Indexed 可以將 regular 的訊號中時間點會依照另一個 Indexed 訊號的不等間距的時間點，重新組合成一個新的 Indexed 訊號。
參數設定(Properties)
本模組接受一個實數(Real number)、複數(Complex number)，單通道(single channel)或多通道(multi-channel)，regular 的訊號以及另一個實數(Real number)、複數(Complex number)，單通道(single channel)或多通道(multi-channel)，Indexed 的訊號；輸出訊號格式為實數、複數，單通道、多通道的Indexed訊號。
範例(Example)
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先從 Yahoo Finance : Yahoo Finance Link 下載一筆 GE ( General Electrical Co. ) 2009-01-02 到 2009-12-09 的開盤價，另存 CSV 檔案，由於星期六、日或假期沒有開盤，所以暫且不將日期資料加入，利用 Text Importer 開啟檔案，Data Range / SpecifyTime Column 為 Unchecked 和 Columns: 2 to end，Date Axis/Auto 為 Unchecked，Time Coordinate / Time Unit為 day 以及 Sampling Frequency為 1，讓讀取進來訊號屬於 regular，時間單位為 day。最後連接至 Viewer / Channel Viewer 顯示。
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再將 GE Source 連接至 Compute / Filter / Trend Estimator，Trend Estimator 的 Properties 中，Filte Type 為 HighPass，再從 Trend 接至 Viewer /Channel Viewer 顯示。
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最後要將日期資訊取代現有的時間軸，將 regular 訊號轉成 Indexed 訊號，利用 Text Importer 再開啟 CSV 檔案，Data Range / Specify Time Column 為 Checked，和 Columns: 2 to end，讀取進來訊號屬於 Indexed，時間單位為 day。
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最後將 Trend 運算結果連接 Conversion / Convert to Indexed，接下來將第二次讀取進來的 Source (GE2) 也連接至 Convert to Indexed，最後將 Convert to Indexed 連至 Viewer / Channel Viewer 展示，可以看見有日期的資訊出現在 X 軸。
也可以利用 Data Viewer檢視 Convert to Indexed 的訊號，訊號不會有星期六、日或假期的資料，訊號是一個 Indexed 格式的訊號。
相關指令
Open Data from File，Channel Viewer，Trend Estimator，Data Viewer。