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數值函式庫MKL
Intel 影音開發函式庫

適用於 Intel^® 平台與技術的 Intel^® 軟體研發產品
Intel^® 叢集數學核心庫（Intel^® 叢集 MKL）

總覽

「Intel® 叢集數學核心庫」（Intel® 叢集 MKL）包含「Intel® 數學核心庫」(Intel® MKL) 中所有經過高度最佳化且執行緒安全的數學函數，還包含「ScaLAPACK（可縮放 LAPACK）Linux* 叢集版」。

此核心庫的功能領域包括：

ScaLAPACK（可縮放 LAPACK）Linux 版
線性代數（BLAS、LAPACK、DSS）
離散傅立葉轉換 (DFT)
PARDISO 直接稀疏矩陣解算器
向量數學庫 (VML)
「向量統計庫」(VSL) 亂數產生器

客戶評價

“採用 Intel MKL DGEMM 庫之後，我們的標準基準測試時間改善了 43% 到 71%，這給我們留下了非常深刻的印象。”

– Matt Dunbar
軟體研發人員
ABAQUS, Inc.

“對於劍橋大學配備 128 顆處理器的 SGI Altix 3700 系統上執行的基準測試程式碼，Intel MKL 向量數學庫有望幫助實現高達 20% 的效能提升。”

– Crispin Keable，理學博士
系統工程部經理
SGI

“只是隨便用一下「Intel 數學核心庫」(Intel MKL)及其執行緒功能，效能便取得了驚人的提高。這樣的結果真是讓我們喜出望外。”

– Gavin Lavelle
總裁
Panorama

功能與優點


	在 Intel® 平台上具有出眾的效能針對 Intel® Itanium® 2、Intel® Xeon™ 及 Intel® Pentium® 4 處理器執行過高度最佳化。執行階段處理器自動偵測功能可執行特定於處理器的最佳化程式碼。
	在多處理器上具有優秀的縮放性「Intel 叢集 MKL」經過大量多執行緒處理，不需任何額外工作，便能在多處理器上獲得更好的效能。
	免版稅可無限量散發軟體隨帶的執行階段函數庫。
	Intel® 卓越支援購買這款產品，即獲贈一年「Intel® 卓越支援」；在此期間您可以取得所有的產品更新（包括主要上市版）。

效能改善（BLAS 與 DFT）

Intel MKL 9.0（及「Intel 叢集 MKL 9.0」）同 Intel MKL 8.0 相比效能有了大幅提升，尤其是在小型矩陣與資料組方面。這裏有一個示例：

Intel® MKL 9.0 中的效能改善¹

Intel® Itanium® 2 處理器	Intel® Xeon™ 及 Intel® Pentium® 4 處理器
基本線性代數子程式 (BLAS) DGEMM
在小型矩陣（40x40 或更小）上，效能可以提高 150-200%	在小型 M 維矩陣（最多 200 個元素）上，效能可以提高 5-50%
離散傅立葉轉換 (DFT)
對於中小型（256 個元素以下）向量運算，一維 DFT 的效能提升幅度可以高達 100%	對於中小型（256 個元素以下）向量運算，一維 DFT 的效能提升幅度可以高達 100%

效能時間使用特定的程式測量，該程式呼叫 Intel® MKL 中對應的函數，使用測量處理器時鐘訊號的時鐘，來測量執行所需的時間量，然後計算函數執行的浮點運算數量。每秒浮點運算次數 (FLOPS)、每秒百萬浮點運算次數 (MFLOPS) 及每秒十億浮點運算次數 (GFLOPS) 是常用的函數效能計算單位。每個都是用浮點運算數量除以執行時間的秒數，然後再相應的除以一百萬或十億後分別得到 MFLOPS 及 GFLOPS。

Intel 叢集數學核心庫的功能領域


	ScaLAPACK 「Intel 叢集 MKL」包含針對 Linux 的 ScaLAPACK 常式，還包含高度最佳化的 BLAS 與 LAPACK 常式。使用這個已編譯的現成數學庫，您可以在以 Itanium 2、Xeon 及 Pentium 4 處理器為基礎且具有分散式記憶體的多處理器系統上獲得出眾的效能。

	按一下影像放大顯示。

線性代數（BLAS、LAPACK、DSS）
「Intel 叢集 MKL」提供線性代數功能，包含 LAPACK（解算器與特徵值解算器），以及 BLAS 1、2、3 級（提供複數數學軟體需要的向量-向量、向量-矩陣及矩陣-矩陣運算）。「Intel 叢集 MKL」還包含「直接稀疏矩陣解算器」，用於求解線性代數方程。「Intel 叢集 MKL」可提供比其他各種線性代數軟體套件優異許多的效能。

離散傅立葉轉換 (DFT)
「Intel 叢集 MKL」中的「離散傅立葉轉換」(DFT) 功能提供多維常式（1 到 7 維），同時支援混合基數（變換長度不包括 2 的冪次）。DFT 已經過特殊最佳化處理，以最大程度減少執行基數為 2 的冪次的運算時必然導致的快取記憶體逐出，並經過多執行緒處理，可以在多處理器電腦上實現更高的效能。

PARDISO 直接稀疏矩陣解算器
「Intel 叢集 MKL」採用了「巴塞爾大學」(University of Basel) 的 PARDISO（Parallel Direct Solver，中譯「平行直接解算器」）解算器。PARDISO 是一套易於使用的高效能軟體庫，具有執行緒安全與記憶體利用率高的特點，可用于求解大型、稀疏、對稱與不對稱的線性系統方程。除 PARDISO 介面外，「Intel 叢集 MKL」還提供更簡單、更先進的介面（稱為 DSS）。

向量數學庫 (VML)
「向量數學庫」(VML) 包含一套最佳化的計算密集型核心數學函數，包括：

三角函數（例如 Sin、Cos）
雙曲函數（例如 Sinh、Tanh）
乘方函數（例如 Sqrt、Cbrt）
誤差函數（Erf、Erfc）
指數函數 (Exp)
對數函數（Ln、Log10）
其他函數（Inv、Div）

相對於標量函數，VML 函數具有顯著的效能優勢。

向量統計庫 (VSL)
「向量統計庫」(VSL) 是一組亂數產生器，可用於處理各種概率分佈，包括離散分佈與連續分佈。很多應用程式都可以透過使用 VSL 大幅提升效能，其中包括物理、化學、醫學及金融分析軟體中常用的模擬演算法。

效能

經過高度最佳化

「Intel 叢集 MKL」利用執行階段處理器自動偵測功能執行專門針對 Itanium 2、Intel Xeon 及 Pentium 4 處理器進行過最佳化的程式碼。

相容性

Linux* 支援

「Intel 叢集 MKL」可以在以 Intel® 架構為基礎且執行 Linux* 的工作站、伺服器及個人電腦上執行。

Intel® 叢集 MKL 支援的 Linux* 平台^I

*建議使用的 Linux 平台**	以 Intel® Xeon™ 與 Intel® Pentium® 4 處理器為基礎的系統	以 Intel® Itanium® 處理器為基礎的系統^II
Red Hat Linux 9.0	X
Red Hat EL 2.1	X	X
Red Hat EL 3.0	X	X
SuSE Linux 8.2	X
SuSE Linux Enterprise Server 8	X	X

^I「Intel 叢集 MKL」中的 ScaLAPACK 要求使用 MPICH 1.2.5.10 版；請蒞臨 http://www.myri.com/scs/#downloads。
^II 以 Itanium 處理器為基礎的系統要求使用 2.4.9-18 版以上的 SMP 核心。

技術支援

Intel 卓越支援

購買每套「Intel 叢集數學核心庫」，即獲贈一年「Intel 卓越支援」；在此期間您可以取得所有產品更新（包括主要上市版）。

要求

硬體與軟體

如需有關詳細資訊，請參閱「Intel 叢集數學核心庫」網站：
www.intel.com/software/products/clustermkl

¹ 效能測試與評級均使用特定的電腦系統與/或元件測量，其結果可以反映 Intel 產品的大致效能。系統硬體或者軟體的設計或設定上如有任何差異，均可能影響實際效能。顧客應參考其他資訊來源，以全面評估考量購買的系統或元件的效能。如需有關效能測試與 Intel 產品效能的詳細資訊，請蒞臨 www.intel.com/software/products

Intel 同時提供工具與技術支援，以幫助改善軟體應用程式的效能、功能及效率。

「Intel® 軟體研發產品」與主流的 Windows* 及 Linux* 研發環境相容，是最能充分利用 Intel 處理器最新功能的終南捷徑。「Intel 軟體研發產品」專為整個研發週期設計，其中包括「Intel® 效能庫」、「Intel® 編譯器」（C++ 與 Fortran 的 Windows 及 Linux 版）、「Intel® VTune™ 分析器」、「Intel® 執行緒工具」以及「Intel® 叢集工具」。

「Intel 卓越支援」網站為所有的 Intel 軟體產品提供專家技術支援，並提供產品更新及相關下載。如需瞭解其他產品資訊，請蒞臨： www.intel.com/software/products

Intel、Intel 標誌、Itanium、Pentium、Intel Centrino、Intel Xeon、Intel XScale、VTune、Celeron、Intel NetBurst 及 MMX 均為 Intel 公司或其子公司在美國以及其他國家或地區的商標或注冊商標。

* 其他品牌與品名可能是屬於其他公司的資產。