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Do More, With Less.

隨著科技迅速發展,訊號分析處理者面臨的是日趨龐大的計算資料量,和越來越複雜的模擬模式。如何縮短開發時間、節省研究經費、又能實現高效能、高彈性的運算平台供後續研究使用便越來越重要。

逸奇科技提出Visual Signal-時頻分析解決方案,以元件組合的設計概念,免除繁雜程式寫作方式,提供訊號處理的視覺化控制元件,讓處理訊號分析的過程就像拼組模型一般,使用者可依據自己的構想去組合出更多元之訊號分析呈現。不再需要從頭撰寫繁雜的程式碼便能使用各種訊號處理的演算法,也不必將時間花在除錯、評估程式運行效能,而能專注於研究目標的分析及後續應用的開發上。

在Visual Signal中包含多樣化的訊號分析工具、針對非穩態非線性訊號處理的Hilber-Huang Transform (HHT), 各種模態拆解方法Empirical Mode Decomposition (EMD), 訊號複雜度評估Multi-Scaled Entropy (MSE), 高解析的強化式小波轉換Enhance Morlet Transform, 趨勢訊號移除Trend Signal Removel這些特殊的演算法,以及針對機械振動領域開發的SVM (Sound Vibration Module)模組與生物醫學領域的MMPF (Multimodal Pressure-Flow)模組,開發者只需操作滑鼠即可輕易地利用這些演算法及功能模組對進行分析,分析的結果能以專案檔的方式儲存,以便與其他開發人員交流,流程圖式的元件操作視窗更容易讓其他研究者瞭解您的研究思路,多樣化的參數設定視窗提供了多樣化的訊號處理能力。並且使用Visual Signal中強大的展示輸出功能,能將您傑出的研究成果輕易的輸出至檔案、論文、簡報、技術文件,或是其他程式中運用。

Visual Signal高效率的記憶體使用方式更能大幅提昇處理的資料量與運算速度,對於具有大量資料量的使用者在研究上更是得心應手。搭配美商NI的硬體擷取系統,便能直接在電腦中以圖形化的介面操控、擷取訊號進行分析。

應用Matlab的開發者更能減輕您程式編纂的負擔,運用『DoMatlab』功能,便能呼叫Matlab Editor程式碼編輯器,在Visual Signal中使用Matlab engine進行數值運算,大大增加了開發的彈性,又能運用Visual Signal強大的分析能力,讓您專注於研究主題的探討,將研究的主導權交回您的手中。

 

Visual Signal V.S. Matlab

 

Visual Signal

Matlab

作業系統

Windows PC with 500 MHz or higher processor

 

特殊演算法

Hilber-Huang Transform (HHT)

none

Multi-Scaled Entropy (MSE)

none

Enhance Morlet Transform

none

多種Empirical Mode Decomposition (EMD)演算法,包含Standard, Intermittency test, and Ensemble

none

Trend signal removel

none

疊代式高斯濾波器

none

高解析頻譜分析

none

Chirp-Z Transform

none

應用模組

生醫訊號MMPF模組

由third party提供

機械振噪SVM模組

由third party提供

時頻分析應用

STFT, Morlet, Enhance Morlet

Wavelet toolbox

軟體效能

  1. Continue wavelet transform using Morlet function

continue wavelet transform using Morlet function.png

  1. Discrete wavelet transform using Haar function

Discrete wavelet transform using Haar function.png

  1. Median Filter (N=50000)

Median Filter (N=50000).png

操作介面

簡明的GUI畫面,使用者有訊號處理的觀念便能進行分析

Simulink for control

記憶體效率

極佳

普通

運算速度

非常快

開發彈性

軟體平台有專利授權

可使用third party所寫的程式,Matlab 本身並不提供

 

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